package leetcode.editor.cn;
//给定两个单词 word1 和
// word2 ，返回使得
// word1 和 
// word2 相同所需的最小步数。 
//
// 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
//输出: 2
//解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"
// 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入：word1 = "leetcode", word2 = "etco"
//输出：4
// 
//
// 
//
// 提示： 
// 
//
// 
// 1 <= word1.length, word2.length <= 500 
// word1 和 word2 只包含小写英文字母 
// 
//
// Related Topics 字符串 动态规划 👍 579 👎 0


import java.util.Arrays;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution139 {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        // 复用1143最长公共子序列的函数
        final int longestCommonSubsequence = longestCommonSubsequence(word1, word2);
        return (word1.length() - longestCommonSubsequence) + (word2.length() - longestCommonSubsequence);
    }


    /**
     * 自顶向下
     *
     * @param text1
     * @param text2
     * @return
     */
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }


    int[][] memo;

    /**
     * 自低向上
     *
     * @param text1
     * @param text2
     * @return
     */
    public int longestCommonSubsequence1(String text1, String text2) {
        memo = new int[text1.length()][text2.length()];
        for (int i = 0; i < text1.length(); i++) {
            Arrays.fill(memo[i], -1);
        }
        return dp(text1, 0, text2, 0);
    }

    private int dp(String text1, int i, String text2, int j) {
        if (i == text1.length() || j == text2.length()) {
            return 0;
        }

        if (memo[i][j] != -1) {
            return memo[i][j];
        }

        if (text1.charAt(i) == text2.charAt(j)) {
            memo[i][j] = 1 + dp(text1, i + 1, text2, j + 1);
        } else {
            // s1[i] 和 s2[j] 至少有一个不在 lcs 中
            memo[i][j] = Math.max(dp(text1, i + 1, text2, j), dp(text1, i, text2, j + 1));
        }

        return memo[i][j];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
